环境：sprinboot2.3.12.RELEASE + uid-generator1.0.0
UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化UID的生产和消费, 同时对CacheLine补齐，避免了由RingBuffer带来的硬件级「伪共享」问题. 最终单机QPS可达 600万 。
依赖版本：Java8及以上版本, MySQL(内置WorkerID分配器, 启动阶段通过DB进行分配; 如自定义实现, 则DB非必选依赖）
Snowflake算法
Snowflake算法描述：指定机器 & 同一时刻 & 某一并发序列，是唯一的。据此可生成一个64 bits的唯一ID（long）。默认采用上图字节分配方式：
以上参数均可通过Spring进行自定义
CachedUidGenerator
RingBuffer环形数组，数组每个元素成为一个slot。RingBuffer容量，默认为Snowflake算法中sequence最大值，且为2^N。可通过 boostPower 配置进行扩容，以提高RingBuffer 读写吞吐量。
Tail指针、Cursor指针用于环形数组上读写slot：
CachedUidGenerator采用了双RingBuffer，Uid-RingBuffer用于存储Uid、Flag-RingBuffer用于存储Uid状态(是否可填充、是否可消费)
由于数组元素在内存中是连续分配的，可最大程度利用CPU cache以提升性能。但同时会带来「伪共享」FalseSharing问题，为此在Tail、Cursor指针、Flag-RingBuffer中采用了CacheLine 补齐方式。
RingBuffer填充时机
以上为百度的官方介绍，接下来我们将其整合到Springboot项目中
在下面地址下载uid-generator
创建表
将其项目中的mapper.xml文件copy到自己项目中，对应的WorkerNodeEntity，WorkerNodeDAO，DisposableWorkerIdAssigner都copy到自己的项目中。
DisposableWorkerIdAssigner主要是修改注入的dao，因为这里我们需要修改默认的dao相关的配置。
依赖
mybatis配置
mapper文件中的namespace及对应domain修改为自己路径下的。
配置UIDGenerator
注意这里的DisposableWorkerIdAssigner是copy到自己项目中的，不是百度提供的。
到此所有的都配置完成了。
完毕！！！
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SpringBoot整合MyBatis完全使用注解方式定义Mapper
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