1）urllib2+BeautifulSoup抓取Goolge搜索链接

近期，参与的项目需要对Google搜索结果进行处理，之前学习了Python处理网页相关的工具。实际应用中，使用了urllib2和beautifulsoup来进行网页的抓取，但是在抓取google搜索结果的时候，发现如果是直接对google搜索结果页面的源代码进行处理，会得到很多“脏”链接。

看下图为搜索“titanic james”的结果：

图中红色标记的是不需要的，蓝色标记的是需要抓取处理的。

这种“脏链接”当然可以通过规则过滤的方法来过滤掉，但是这样程序的复杂度就高了。正当自己愁眉苦脸的正在写过滤规则时。同学提醒说google应该提供相关的api，才恍然大明白。

（2）Google Web Search API+多线程

文档中给出使用Python进行搜索的例子：

图中红色标记的是不需要的，蓝色标记的是需要抓取处理的。

这种“脏链接”当然可以通过规则过滤的方法来过滤掉，但是这样程序的复杂度就高了。正当自己愁眉苦脸的正在写过滤规则时。同学提醒说google应该提供相关的api，才恍然大明白。

（2）Google Web Search API+多线程

文档中给出使用Python进行搜索的例子：

import simplejson

# The request also includes the userip parameter which provides the end

# user's IP address. Doing so will help distinguish this legitimate

# server-side traffic from traffic which doesn't come from an end-user.

url = ('https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web'

'?v=1.0&q=Paris%20Hilton&userip=USERS-IP-ADDRESS')

request = urllib2.Request(

url, None, {'Referer': /* Enter the URL of your site here */})

response = urllib2.urlopen(request)

# Process the JSON string.

results = simplejson.load(response)

# now have some fun with the results...

import simplejson

# The request also includes the userip parameter which provides the end

# user's IP address. Doing so will help distinguish this legitimate

# server-side traffic from traffic which doesn't come from an end-user.

url = ('https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web'

'?v=1.0&q=Paris%20Hilton&userip=USERS-IP-ADDRESS')

request = urllib2.Request(

url, None, {'Referer': /* Enter the URL of your site here */})

response = urllib2.urlopen(request)

# Process the JSON string.

results = simplejson.load(response)

# now have some fun with the results..

实际应用中可能需要抓取google的很多网页，所以还需要使用多线程来分担抓取任务。使用google web search api的参考详细介绍，请看此处（这里介绍了Standard URL Arguments）。另外要特别注意，url中参数rsz必须是8（包括8）以下的值，若大于8，会报错的！

（3）代码实现

代码实现还存在问题，但是能够运行，鲁棒性差，还需要进行改进，希望各路大神指出错误（初学Python），不胜感激。

#-*-coding:utf-8-*-

import urllib2,urllib

import simplejson

import os, time,threading

import common, html_filter

#input the keywords

keywords = raw_input('Enter the keywords: ')

#define rnum_perpage, pages

rnum_perpage=8

pages=8

#定义线程函数

def thread_scratch(url, rnum_perpage, page):

url_set = []

try:

request = urllib2.Request(url, None, {'Referer': 'http://www.sina.com'})

response = urllib2.urlopen(request)

# Process the JSON string.

results = simplejson.load(response)

info = results['responseData']['results']

except Exception,e:

print 'error occured'

print e

else:

for minfo in info:

url_set.append(minfo['url'])

print minfo['url']

#处理链接

i = 0

for u in url_set:

try:

request_url = urllib2.Request(u, None, {'Referer': 'http://www.sina.com'})

request_url.add_header(

'User-agent',

'CSC'

)

response_data = urllib2.urlopen(request_url).read()

#过滤文件

#content_data = html_filter.filter_tags(response_data)

#写入文件

filenum = i+page

filename = dir_name+'/related_html_'+str(filenum)

print ' write start: related_html_'+str(filenum)

f = open(filename, 'w+', -1)

f.write(response_data)

#print content_data

f.close()

print ' write down: related_html_'+str(filenum)

except Exception, e:

print 'error occured 2'

print e

i = i+1

return

#创建文件夹

dir_name = 'related_html_'+urllib.quote(keywords)

if os.path.exists(dir_name):

print 'exists file'

common.delete_dir_or_file(dir_name)

os.makedirs(dir_name)

#抓取网页

print 'start to scratch web pages:'

for x in range(pages):

print "page:%s"%(x+1)

page = x * rnum_perpage

url = ('https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web'

'?v=1.0&q=%s&rsz=%s&start=%s') % (urllib.quote(keywords), rnum_perpage,page)

print url

t = threading.Thread(target=thread_scratch, args=(url,rnum_perpage, page))

t.start()

#主线程等待子线程抓取完

main_thread = threading.currentThread()

for t in threading.enumerate():

if t is main_thread:

continue

t.join()

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