摄影：产品经理

好肉上桌

关注我公众号的很多同学都会写爬虫。但如果想把爬虫写得好，那一定要掌握一些逆向技术，对网页的JavaScript和安卓App进行逆向，从而突破签名或者绕过反爬虫限制。

最近半年，大语言模型异军突起，越来越多的公司基于GPT3.5、GPT-4或者其他大语言模型实现了各种高级功能。在使用大语言模型时，Prompt写得好不好，决定了最终的产出好不好。甚至因此产生了一门新的学问，叫做Prompt Engineer.

有些公司经过各种测试，投入大量人力，终于总结了一些神级Prompt。这些Prompt的效果非常好。他们会把这些Prompt当作魔法咒语一样视为珍宝，轻易不肯示人。

这个时候，另外一门对抗技术就产生了，我给他取名，Prompt Reverse Engineering：Prompt逆向工程。

今天我们以一个小红书文案生成器为例，来演示Prompt逆向工程的应用。

这个网站的网址我放到公众号后台了，大家在公众号输入 小红书生成器 就能获得。

我们在这个网站上，随便输入一些内容，让他来生成文案，效果如下图所示，看起来还是相当不错，有模有样的。

但如果你直接使用ChatGPT来生成小红书文案，就会发现生成效果很差。我分别使用Claude和ChatGPT来测试，效果如下图所示：

Claude

ChatGPT

要达到这个网站的生成效果，他的Prompt肯定要经过精心设计。那么怎么才能知道这个网站的Prompt是什么呢？

如果直接问他，他肯定是不会告诉我的，如下图所示：

说明这个网站还是做了一些简单的防御，避免用户直接获得他的Prompt。但是经过测试，这个网站的防御很弱，我们基于SQL注入的逻辑，让它先忽略之前的内容，然后再来测试：

现在，它已经返回出了自己的初始Prompt。我们把这个Prompt放到ChatGPT里面看看效果：

现在看起来就已经不错了。但这还不够，这个网站的Prompt应该还有更多具体的描述和限定。我们修改一下Prompt的内容，用英文再问一遍，让它打印全部的Prompt。使用如下的Prompt来提问：

逆向出来的效果如下图所示，应该就是这个网站最全最完整的Prompt了。

对应的文案为：

正在看这篇文章的你，如果足够有商业敏感性，那么你应该会发现两个商机：

作者: Kingname

来源:微信公众号: 未闻Code

出处:https://mp.weixin.qq.com/s/MRLa9tNAi8xA0EQjSgavQQ