不久前， 谷歌 母公司 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai 表示，他希望让公司的效率提高 20%。这可能包括重组关键目标和取消不必要的会议，因为在多年来的快速招聘后， 公司 正面临着一系列经济挑战。

Pichai 在洛杉矶的 Code Conference 上发表讲话时详细介绍了经济不确定性加剧，同时广告支出普遍放缓，他考虑如何让公司更 有效地 运营。

Pichai 说：“我们越是试图了解宏观经济学，我们越是对此感到非常不确定。宏观经济表现与广告支出、消费者支出等相关。”谷歌 2019 年的员工人数为 118,988 人，到 2021 年增至 156,500 人，现在达到 174,000 人。Pichai 表示，这家科技巨头的生产力水平与其不断增长的员工人数不匹配。据报道，谷歌高管表示，他们希望与现有员工一起“更快地获得更好的结果”，并警告员工要提高绩效，否则“街上将会流血”。

对此， Inc. 杂志 专门写了个小文章讽刺说，“生产力问题困扰了管理者 113 年。Sundar Pichai 会是第一个解决这个问题的人吗？我打赌他不是。”

文章中写道：

113 年前（即 1909 年），一位名叫弗雷德里克·温斯洛·泰勒的工程师写了一本名为《科学管理原理》的书。

科学管理第三条原则是这样的：监控工人的表现，并提供指导和监督，以确保他们使用最有效的工作方式。

像任何优秀的机械工程师一样，泰勒痴迷于生产力。在工业革命的鼎盛时期，工厂车间的人与机器的融合使泰勒相信，可以优化人类工人以提高效率。就像一组经过微调的齿轮和轮子一样，泰勒也相信他可以提升人的效率。泰勒不是坏人，事实上他还主张为工厂工人争取公平的工资，但他对生产力的痴迷肯定会适得其反。

一个世纪后，我们在谷歌和其他关注生产力的大公司中看到了同样的故事。只是这一次，监控工人绩效的工具更加优雅——也更加危险。

据估计，超过一半的谷歌员工是软件开发人员。因此，当 Pichai 谈到他们的生产力挑战时，可以合理地假设他非常关心开发人员的生产力。当应用于软件开发人员时，我们可以将这种做法称为开发人员生产力管理或绩效管理。该文作者 Apex Scoring Solutions 首席行为科学家、作者 Nick Hobson 巧妙地批评了这种现代管理方法体现的许多问题和缺陷：“希望通过工具准确衡量一个工人的产出，并据此对他或她的表现进行排名是不负责任的。”

最后他悲观地得出结论，Pichai 不太可能解决 Google 的生产力问题：

“谷歌和其他公司应该谨慎行事，并听取一个世纪前的教训。以前没用，现在还能用吗？我的回答是否定的。”