数据显示，截至2月18日9时，全国共确诊新型冠肺炎58097例，死亡1870例，治愈12561例，共有疑似病例72528例。疫情暴发后，我们每天都能看到最新通报的确诊、疑似、死亡等数据。

在抗“疫”中，百度运用大数据、人工智能等核心技术，为一线抗疫工作者和普通用户提供及时有效的支持，为疫情的科学解决提供参考。例如百度地图迁徙大数据平台，为公众、媒体、政府、科研提供全面、立体的迁徙大数据，包含来源地、目的地、迁徙规模趋势图等数据指标。

此次疫情防控中，大数据起到的作用功不可没，利用大数据技术可以梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，成功锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。

众所周知，如今是大数据时代，大数据的收集、开发和利用，已经成为了当今社会的潮流之一，大数据已经被广泛运用到各个行业，并逐步为人类创造着价值，大家都知道大数据，不过，真正搞清楚什么是大数据的人可能真不那么多。

那么究竟什么是大数据？

麦肯锡最早提出大数据时代的到来：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

如今，数据的生产变得更为容易，美国互联网数据中心曾指出，互联网上的数据每年都将增长50%，每两年便将翻一倍，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。每人每天都会产生海量数据，如视频数据，电商数据，社交数据等。

由此可见，数据的体量是很庞大的，“大数据”就是“数据大”吗？其实，研究人员只是从收集到的数据中提取了1%的数据进行分析，这1%被分析的数据支配了目前的大数据创新。大数据并不在于“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

如何运用大数据？

大数据除了分析当下，还能预判未来，大数据的核心价值就在于预测。典型案例是2008年，Google公司在美国启动了“谷歌流感趋势（GFT）”项目，把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国CDC（疾控中心）在2003~2008年季节性流感传播时期的数据进行了比较，并采用特殊的数学模型分析处理后，得到了与官方数据吻合度高达97%的预测结果。

由于种种原因，Google后来的预测并不是每次都能做到百分百精确，可是仍然让世人看到了大数据的魅力。

当前，大数据经常和云计算联系到一起，如果云计算充当工业革命时期的发动机的角色，那么大数据则是电。大数据还与人工智能挂钩，人工智能是大数据应用的重要出口，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展。