大家好，欢迎来到MedSPSS小课堂。上一期我们介绍了单样本t检验的案例教学，本期将继续为大家带来其他案例解析。

我们本期的内容是：单样本KS检验。

单样本 KS 检验

1. 概念

单样本KS检验(Kolmogorov-Smirnov)：用以检验一个定量变量或等级变量的分布是否符合某种理论分布，为一种拟合优度检验。

2. 用法

检验一组数据是否与某种理论分布，如正态分布、均匀分布、泊松分布、指数分布相吻合，当两者的差异很小时，即可推断该样本符合该理论分布。

3. 使用条件

用于定量变量或等级变量的数据类型。

4. 案例

现有一份某班级51位同学的期末物理考试成绩，通过了解学生的成绩分布形态，老师可更好地掌握全班物理学科的学习情况，以便为下一步制定相应的教学计划做好准备。

部分案例数据

5. 问题分析

学生物理考试的成绩样本数为51，样本量大于50，可采用单样本KS检验中的正态分布检验，以验证该班学生的期末物理考试成绩是否服从正态分布，从而整体了解全班物理学科的学习情况。

6. 案例分析步骤

Step1 ：上传数据

基于MedSPSS，通过 数据管理 ---- 文件 ---- 上传文件 ，上传整理好的“考试成绩.xlsx”数据，用做接下来的单样本KS检验。

Step2 ：单样本 KS 检验

选择 假设检验 --- 分布检验 --- 单样本 KS 检验 ，将物理成绩作为检验变量，分布方式选择 正态分布 ， 平均值 和 标准差 会基于检验变量物理成绩默认自动给出，个人也可以自行填写正态分布下的平均值和标准差，显著水平α为5%，判断条件选择“=”，点击开始分析，输出结果。

单样本ks检验智能分析结果

结果说明： 分析结果的显著性p=0.847，大于0.05，在95%置信水平下，没有呈现出显著性，故不能拒绝原假设H0，表示物理成绩服从平均值为78.75，标准差为8.47的正态分布。

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