抗疫的背后是基层网格化的排查，而排查的背后离不开AI的支持。

作者 | 刘海涛

（图片来源：阿里云图库）

从单日确诊人数过万到降低至两位数，战“疫”第一阶段的胜利来源于所有抗疫工作者血与汗的拼搏。

截至3月7日，全国累计追踪到的密切接触者已经达到67.4万，各城市还有大量的返程复工人员，对这些重点人群、特殊人群的隔离监督、随访排查让基层医疗工作者的工作变得艰巨且危险。

人工智能在疫情期间发挥了独特的价值，前有影像AI企业辅助新冠CT诊断，后有药选AI企业加速药物研发。

值得一提的，语音AI公司也研发和升级了多款语音抗疫产品。这些产品让抗疫工作者能够快速完成重点人群信息采集，无接触医疗信息录入等多项任务，为民众构筑起了健康的“第一道防线”。

科大讯飞：国家队助力基层防疫

疫情爆发之后，科大讯飞医疗事业部成立新冠攻关团队，依托其语音识别的长期积累，研发了“智医助理电话机器人”和“智能语音输入宝”两款助力抗疫的语音AI产品。

目前，两款产品已经在天津、北京等多地医院上线并跟随上海援鄂医疗队奔赴武汉前线。

智医助理电话机器人

智医助理电话机器人的临床场景在于助力基层团队抗疫，以基层家庭医生团队为单位建立账号，以辖区居民为服务对象，通过快速、批量的电话随访和短信通知，协助开展对重点人群进行健康随访、疾病筛查和健康宣教等工作。

以北京方庄为例，上线智医助理电话机器人后，只需设置好呼叫任务，执行一键语音电话，任务结束后即可查看结果，数据统计非常清晰，极大解放了基层卫生人力，使基层卫生工作者有更多的时间投入服务患者、抗击疫情。在疫情高峰的期间，回访中心对签约的上千名居民分批分次、及时快速发送了多条语音及短信通知。

目前，科大讯飞智医助理电话机器人覆盖湖北武汉、鄂州、咸宁、随州、宜昌、十堰等地区，130个社区、78万户居民、148万人次的机器人电话随访工作，共排查出有发热、干咳乏力等症状的数7108人，有接触史的5776人。

如今在湖北电信支持下，智医助理电话机器人一分钟内可同时拨打900个电话，6小时可调研20万户居民。至少减少了湖北地区8000名基层工作人员人力投入，摸排效率提升百倍以上。与人工普查协同作战，大幅度提升了基层疫情调研效率，为抗击疫情赢得了宝贵时间。

智能语音输入宝

科大讯飞的“智能语音输入宝”，可以在电脑端实现每分钟400字的语音转换和医疗文字的极速输入，准确率最高可达98%以上，在提升医疗病历书写效率的同时，避免医护人员的交叉感染。目前，这款产品已在武汉金银潭医院、襄阳市中心医院等多家医院投入使用。

云知声 ：研发抗疫全家桶

在疫情防控阻击战中，云知声研发了“云知声AI社区疫情防控体系”，其中包括“智能防疫机器人”和“智能语音电子病历系统”两款语音人工智能产品。

智能防疫机器人

智能防疫机器人可提供整体自动快捷呼出、全程录音备查、自动高精确度转写、自动标记重点防控对象等服务，并自动生成排查图文报告，配合协助工作人员快速、高效地做好摸排、统计梳理以及入户前的防护工作。

防疫工作人员只需在做好防护措施的基础上，对系统标记过的重点防控对象“上门走访”。这样的方式既缓解了排查的工作压力，也可有效避免交叉感染风险，提升防疫工作的精度与效率。

对于汇总处理后的疫情信息，智能防疫机器人既可在指挥中心大屏实时可视化显示，也可以嵌入到政府微信公众号或APP，便于及时掌握和辅助决策。

目前，云知声“智能防疫机器人”已实现坐席120路并发，呼叫量最高可达36000通。此外，“智能防疫机器人”已在北京海淀区西三旗街道、上海徐汇区、闵行区、青浦区、奉贤区、山东青岛市、厦门湖里区金山街道、泉州安溪县、三明尤溪县、广西来宾市等多个地区上线，共计排查近50万人。

智能语音电子病历系统

智能语音电子病历系统是以AI为基础搭建的智能医疗语言模型，具备识别快、识别准、不怕口音等特征。系统已储备包括“新冠肺炎”在内的约50万医学概念，超过169万医学术语库和398万医学关系库。

同时，智能语音电子病历系统选用特殊麦克风，使其具备抗噪和抑菌抗感染的能力，可有效避免医护人员与办公电脑、触屏式设备以及医疗器械的直接接触，降低感染风险，提升诊疗的工作效率。

据了解，产品已经在北京协和医院、福建省立医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第六人民医院、首都医科大学附属北京友谊医院等100家医院落地。

百度大脑：推出“战疫”守护计划

疫情爆发之后，百度推出了智能外呼平台、AI测温系统等。百度大脑还推出了“AI开发者‘战疫’守护计划”，其中与合作伙伴联合研发的“临床智能护理数据采集系统”可以帮助开发者应对医疗、卫生、疾控等领域的“战疫”一线需求。

智能外呼平台

百度智能云基于百度大脑呼叫中心语音搭建的智能外呼平台，可提供流动人员排查，本地居民排查回访，特定人群通知三大场景的外呼服务。

平台自动询问受访者关于疫情的情况，并将受访者的语音答复记录下来，转化成文字录入数据库，对数据库里的居民疫情信息进行分析，生成分类统计报告。产品可以实现辖区内居民健康信息快速采集与疫情摸底，并对潜在患者进行有效的教育与防护指导，做到事前预警、事中防控、事后跟踪。

平台已经在北京海淀区上地街道科技园社区率先投入使用。科技园社区常住人口2300多人，目前是上地地区最大的社区。科技园社区的工作人员表示，智能外呼系统一秒能直呼500个电话，在通话结束后能根据关键词自行归纳成信息档案，详细记录通话方离返京时间、身体健康状况等内容。

目前，百度智能外呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市、福建福州仓山区等十几个地区投入使用。截止3月1日，外呼总量已超300万次。

临床智能护理数据采集系统

百度大脑与北京子杰公司根据临床一线的需求联合升级了“临床智能护理数据采集系统”该系统之前就已推出，但是并不支持新冠肺炎相关的词汇和医疗符号。

两家公司在收到前线医院的诉求之后，经过连续10天开发，于2月14号上线第一版新冠模型，并持续迭代更新。截止目前，该系统对于医疗词汇及专业符号的语音识别准确率可达92%以上，并且在临床使用环境中测试，医护人员佩戴口罩、防护服的情况下也能识别准确。

百度大脑负责该项目的经理表示：“为了能尽早帮到一线医护，凌晨两三点时工程师仍然在线。北京子杰也积极和院方配合，进行了大量的临床测试，力求效果满足临床需求并不断迭代优化。”

目前，系统已在烟台市传染病医院的呼吸科、传染病科、ICU正式投入使用。使用时，护士只需手持语音录入终端，10秒就可以输入数十项护理信息，并将信息自动上传至医院的电子病历系统（HIS系统），生成准确结构化表单供医生和护士查阅。

结语

抗疫的背后是基层网格化的排查，而排查的背后离不开AI的支持：将语音信息转换成文字记录，提取关键节点信息，以多模态信息实时反馈给防疫部门；通过大量外呼完成基层每天挨家挨户走访、测体温等大规模排查任务；为战疫医院提供工作助手，助力医疗信息快速录入。

通过这一次的抗“疫”战斗，AI语音技术在医疗领域的价值得到了充分的体现。

一名武汉高新区的抗疫基层工作者表示，人工智能帮助他们减少了面对面接触，得到了广大群众的支持。

疫情从公共安全一级响应，到现在得到有效控制，离不开无数奋战在一线基层工作者的共同努力，为他们提供更安全的，更高效的辅助工具，是人工智能企业真正的科技向善。