大厂seo优化(久企达百度框架户)

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前言

我们小伙伴们在访问淘宝、网易等大型网站时有没有考虑到,网站首页、商品详情页以及新闻详情页面是如何处理的?怎么能够支撑这么大流量的访问呢?

很多小伙伴们就会提出他们都采用了 静态化 的方案,这样用户请求直接获取静态数据html,就不需要访问数据库了,性能就会大大提高;而且提高网站SEO优化。

那今天就带着大家聊一下静态化。把之前工作场景中静态化方案遇到的问题,以及如何演变的,分享给小伙伴。

方案一:网页静态HTML化

这个方案是最早使用的方案,我们就拿CMS系统举例,类似网易的新闻网站

核心流程图:

上图的核心思想:

这样的话就达到了,用户访问一些变化不大的页面时,是直接访问的html文件,直接在web服务器那边直接返回,不需要在访问数据库了,系统吞吐量比较高。

这个方案的问题:

1、网页布局样式僵化,无法修改

如果产品经理觉得新闻详情页面的布局要调整一下,现在的不够美观,或者加个其他模块,那就坑爹了

我们需要把所有的已经静态html化的文章全部重新静态化。这个是不现实的,因为像网易这么大的体量,新闻量是很大的,会被搞死。

2、页面会出现暂时间不一致

会出现用户刚刚再看最新的新闻,刷新一下又不存在了。这个是因为同步工具在同步到web服务器是要有时间的,同步到web服务器A上面了,但web服务器B还没有来得及同步。

用户在访问的时候通过 nginx进行负载均衡,随机把请求分配给web服务器 的导致的。当然可以调整nginx负载均衡策略去解决。

3、Html文件太多,无法维护

这个是很明显的问题,html文件会越来越多,对存储空间要求很大,而且每台web服务器都一样,浪费磁盘空间;将来迁移维护也会带来很大的麻烦。

4、同步工具的不稳定

因为文件一旦多之后,同步工具稳定性就出现了问题

这个方案应该是比较传统的 (不推荐)

方案二:伪静态化

什么是伪静态?

举个例子:我们一般访问一个文章,一般的链接地址为:

http://www.xxx.com/news?id=1

代表请求id为1的文章。不过这种链接方式对SEO不是太友好(SEO对网站来说太重要了)

所以一般进行改造: http://www.xxx.com/news/1.html 这样看上去就是个静态页面。

一般我们可以采用nginx对url进行rewrite。小伙伴如何有兴趣可以自行了解,比较简单。之所以是伪静态其实也是需要动态处理的。

针对方案一上面问题,方案进一步的演化,如下图:

此方案的核心思想

此方案就解决了方案一的一个大问题,就是html文件多的问题,因为不需要生成html,而且用缓存的方式,解决不需要访问数据库,提升系统吞吐量。

不过此方案的问题:

还有个小问题,就是实时数据处理,就是页面中如价格,库存需要到后台读取的。

当然小伙伴也许就会说,也可以处理啊,用户把商品内容请求到后,然后在用浏览器发送异步的ajax请求获得商品数量就好了啊。这样就是无形的增加了一次请求。(此问题可以忽略)

此方案类似很多公司都在使用,如:同程旅游等

方案三:布局样式模板化

针对方案二的问题,我们可以采用openresty技术方案进行,利用http模板插件lua脚本进行解决

如下图:

这里说明一下上图中我们小伙伴不需要全部都要了解,这个是比较全的商品详情页的解决方案,涉及到了三级缓存这个概念

我们主要看的是上面怎么会有两层ngnix,分发层和应用层,这个是什么意思?

应用层nginx

应用层nginx是什么意思?nginx一般被用做负载均衡,其实nginx还有很多的功能,尤其他的openresty扩展 + lua脚本语言结合起来可以完成很多功能

小伙伴可以理解为lua脚本语言就是类似java语言,可以动态处理业务,如:本地缓存处理,远程http访问,访问redis等。

应用层nginx就是利用了http模板 + 缓存通过lua脚本完成的网页渲染

http模板

这个思路就是通过http模板,解决了方案二中的布局样式的问题,如果需要调整布局,只要改一下模板就行了,非常方便。也解决了实时性问题。

这边涉及到的nginx本地缓存其实就是为了保证不需要访问数据库,提升系统吞吐量。小伙伴只要了解一下思路,如果不了解openresty和lua可以自行上网了解

分发层ngnix

为什么上面还有一层分发层呢?这个是因为大型网站的商品数太多了,应用层nginx的本地缓存是有限的,不可能把所有的商品数据缓存在同一个服务器的本地缓存

一台应用层nginx只能缓存部分商品数据,说到这里小伙伴是不是应该就知道为什么了吧?就是利用hash一致性算法,根据商品id路由分发到同一个应用层ngnix服务器。

分发层ngnix的作用就是 hash策略的负载均衡 ,保证了商品id路由到固定的应用层服务器。

三级缓存保证了系统的稳定性,即使redis缓存崩溃,还有其他2个缓存保障。

总结:

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