SQLite是一款轻量级的数据库管理系统，虽然它有许多优点，但也存在一些限制和局限性。下面将列举一些主要的限制和局限性。
1. 并发性
SQLite在处理多个读写操作时性能较差，因为它使用了一种简单的文件锁定机制。当多个进程或线程尝试同时访问数据库时，可能会导致性能下降。
2. 存储大小
SQLite的单个数据库文件最大支持大小为140TB（理论值），但实际上可能会受到操作系统和文件系统的限制。随着数据库大小的增加，性能可能会受到影响。
3. 事务性
SQLite不支持分布式事务，这意味着在多个数据库之间的操作不能保证原子性，这可能导致在分布式环境中的数据不一致问题。
4. 完整性
SQLite不支持外键约束，这意味着在表之间无法强制执行引用完整性。虽然可以在创建表时手动添加外键约束，但SQLite不会自动检查这些约束。
5. 索引
SQLite的索引功能相对较弱，不支持全文索引、空间索引等高级索引类型。这可能导致在处理复杂查询时性能不佳。
6. 数据类型
SQLite的数据类型支持较为简单，没有专门的日期、时间、货币等类型。这可能导致在处理这些类型的数据时需要进行额外的转换和处理。
7. 语言支持
SQLite的官方支持仅限于C、C++、Python等少数编程语言。虽然有许多第三方库提供了对其他语言的支持，但这些库的质量和性能可能无法与官方支持相媲美。
8. 安全性
SQLite的安全性相对较低，因为它没有内置的用户管理和访问控制功能。这可能导致在多用户环境下的数据安全问题。
相关问题与解答
Q1: SQLite适用于哪些场景？
A1: SQLite适用于轻量级、单用户、低并发的应用场景，如移动应用、桌面应用、嵌入式设备等。在这些场景下，SQLite可以提供简单、快速、可靠的数据存储和管理功能。
Q2: 如何解决SQLite的并发性能问题？
A2: 可以通过使用事务来提高SQLite的并发性能。在执行多个操作时，将它们放在一个事务中，这样可以减少锁的竞争，提高性能。还可以考虑使用WAL（Write-Ahead Logging）模式，这种模式下，SQLite会将修改写入到一个日志文件中，而不是直接修改数据库文件，从而提高并发性能。
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