Python中实现验证码通常涉及使用第三方库来生成和处理验证码图像。常见的方法包括使用Pillow库创建图像，然后结合随机生成的字符来生成验证码，还有利用Python的图像处理功能来添加噪点增加验证码

2024-04-11 12:47:12 抖音SEO ℃

验证码是一种常见的安全措施，用于防止恶意用户通过自动化程序进行攻击，在Python中，我们可以使用多种方法来生成和识别验证码，本文将详细介绍如何使用Python生成和识别验证码。 python 验证码如何

生成验证码

1、安装所需库

我们需要安装一些Python库，如PIL（Python Imaging Library）和captcha，可以使用以下命令安装：

pip install pillow captcha

2、生成验证码图片

接下来，我们使用PIL库生成一个包含随机字符的验证码图片，以下是一个简单的示例：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random
import string

def generate_captcha(width=120, height=40, chars=4):
    # 创建一个空白图片
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(image)
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
    # 生成随机字符
    captcha_text = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, chars))
    # 绘制字符到图片上
    for i in range(chars):
        draw.text((i * width // chars + 10, 0), captcha_text[i], font=font, fill=(0, 0, 0))
    # 保存图片
    image.save('captcha.png')

generate_captcha()

这段代码将生成一个包含4个随机字符的验证码图片，并保存为captcha.png，你可以根据需要调整图片大小、字符数量等参数。

识别验证码

1、安装所需库

为了识别验证码，我们需要安装tesseractocr库，可以使用以下命令安装：

pip install pytesseract tesseractocr

2、识别验证码图片

接下来，我们使用pytesseract库识别验证码图片中的文本，以下是一个简单的示例：

import pytesseract
from PIL import Image

def recognize_captcha(image_path):
    # 打开图片文件
    image = Image.open(image_path)
    # 使用tesseract识别图片中的文本
    captcha_text = pytesseract.image_to_string(image)
    return captcha_text

captcha_text = recognize_captcha('captcha.png')
print('识别结果：', captcha_text)

这段代码将识别captcha.png文件中的验证码文本，并将其打印出来，你需要确保已经安装了Tesseract OCR软件，并将其添加到系统路径中，你还需要根据实际情况调整识别参数，以提高识别准确率。