如何检验pandas dataframe为空？ - 如何检验pandas dataframe为空: 2种Pythonic方式

2024-04-14 16:27:49 谷歌SEO ℃

如何检验pandas dataframe是否为空

当我们在处理数据时，经常需要检测数据是否为空，特别是在处理数据集时，空值是一个常见的问题。pandas是一个强大的数据分析工具，我们通常使用它来处理数据。在这篇文章中，我们将讨论如何检验pandas dataframe是否为空。

使用empty属性

我们可以使用empty属性来检查dataframe是否为空。这个属性是一个布尔值，在dataframe为空时返回True，否则返回False。

下面是使用empty属性检查dataframe是否为空的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 使用empty属性检查dataframe是否为空
if df.empty:
    print("dataframe为空")
else:
    print("dataframe不为空")

使用shape属性

我们也可以使用shape属性来检查dataframe是否为空。当dataframe为空时，shape属性将返回一个元组(0,0)。

下面是使用shape属性检查dataframe是否为空的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 使用shape属性检查dataframe是否为空
if df.shape == (0, 0):
    print("dataframe为空")
else:
    print("dataframe不为空")

使用size属性

我们还可以使用size属性来检查dataframe是否为空。当dataframe为空时，size属性将返回0。

下面是使用size属性检查dataframe是否为空的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 使用size属性检查dataframe是否为空
if df.size == 0:
    print("dataframe为空")
else:
    print("dataframe不为空")

使用len()函数

最后，我们可以使用len()函数来检查dataframe是否为空。当dataframe为空时，len()将返回0。

下面是使用len()函数检查dataframe是否为空的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 使用len()函数检查dataframe是否为空
if len(df) == 0:
    print("dataframe为空")
else:
    print("dataframe不为空")

以上就是使用四种不同方法检查pandas dataframe是否为空的方式。每种方法都有其优劣和适用性，可以根据具体情况选择使用哪种方法。