互补误差函数表（Complementary Error Function Table）是用于计算互补误差函数值的表格，互补误差函数是概率论和统计学中常用的函数之一，它与正态分布相关联。

互补误差函数表通常包含以下内容：

1、互补误差函数的定义：互补误差函数是误差函数的补函数，定义为：

erfc(x) = 1 erf(x)

2、互补误差函数的性质：

erfc(x) 的值域为 [0, 2]，0 <= x <= ∞。

当 x = 0 时，erfc(x) = 1。

当 x → ∞ 时，erfc(x) → 1。

当 x → +∞ 时，erfc(x) → 0。

erfc(x) 是偶函数，即 erfc(x) = erfc(x)。

erfc(x) 是连续函数。

3、互补误差函数的近似值：由于互补误差函数没有标准的解析表达式，因此通常使用数值方法来计算其近似值，常见的近似方法包括泰勒级数展开、连分数展开等。

4、互补误差函数的表格：互补误差函数表通常以 x 为横坐标，对应的互补误差函数值为纵坐标，列出一系列 x 值及其对应的 erfc(x) 值，这些表格可以在数学手册、统计软件或在线资源中找到。

下面是一个示例的互补误差函数表：

请注意，上述表格中的数值仅为示例，实际的互补误差函数表可能具有更高的精度和更广泛的范围。

若对互补误差函数感兴趣，还可以了解更多相关问题：

1. 互补误差函数在统计学中的应用有哪些？

2. 如何使用泰勒级数展开计算互补误差函数的近似值？

3. 互补误差函数与正态分布函数之间的关系是什么？

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