在处理表格存储查询主键大于4个的情况时，我们可以采用以下几种方法来解决：

1、分表查询

当主键数量较大时，可以考虑将数据分布在多个表中，以减少单个表的主键数量，这种方法可以有效降低查询复杂度，提高查询效率，具体操作如下：

为什么要考虑分表查询？

a. 根据业务需求，将数据按照一定的规则划分到不同的表中，例如按照时间、地域等维度进行分表。

b. 为每个表设置相应的主键，确保每个表的主键数量不超过限制。

c. 在进行查询时，根据查询条件选择相应的表进行查询。

2、使用组合主键

如果业务场景允许，可以考虑将多个主键组合成一个组合主键，以减少主键数量，具体操作如下：

为什么要使用组合主键？

a. 选择合适的主键字段，将它们组合成一个唯一的标识符，例如将姓名、身份证号、手机号等信息组合成一个字符串。

b. 将组合后的主键设置为表的主键。

c. 在进行查询时，使用组合主键进行查询。

3、使用索引

对于主键数量较多的表，可以考虑使用索引来提高查询效率，具体操作如下：

什么是索引，为什么要使用？

a. 为表中的非主键字段创建索引，以提高查询速度。

b. 在进行查询时，使用索引字段进行查询，避免直接使用主键进行查询。

4、优化查询语句

对于主键数量较多的表，可以通过优化查询语句来提高查询效率，具体操作如下：

如何优化查询语句？

a. 尽量减少查询条件中的OR操作，避免全表扫描。

b. 使用LIMIT语句限制查询结果的数量，避免一次性返回过多数据。

c. 使用EXPLAIN命令分析查询语句的执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。

5、使用缓存

对于查询频率较高的主键，可以考虑使用缓存来提高查询速度，具体操作如下：

为什么要使用缓存？

a. 将查询结果存储在缓存中，如Redis等。

b. 在进行查询时，先从缓存中获取数据，如果缓存中没有数据，再从数据库中查询并将结果存入缓存。

处理表格存储查询主键大于4个的情况时，可以采用分表查询、使用组合主键、使用索引、优化查询语句和使用缓存等方法来解决，具体选择哪种方法需要根据业务场景和需求来决定，在实际应用中，可以根据具体情况灵活运用这些方法，以提高查询效率和系统性能。

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