在Alma Linux上部署和运行Spark或Hadoop等大数据平台，可以按照以下步骤进行：

1. 系统环境准备

确保你的Alma Linux系统已经安装了Java和Python环境，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

sudo yum install java1.8.0openjdk python3

2. 下载并安装Hadoop

2.1 下载Hadoop

从Hadoop官网下载最新版本的Hadoop，或者使用wget命令直接下载：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop3.3.0/hadoop3.3.0.tar.gz

2.2 解压并安装Hadoop

解压下载的Hadoop压缩包，并将其移动到合适的位置（opt）：

tar xvf hadoop3.3.0.tar.gzsudo mv hadoop3.3.0 /opt/hadoop

2.3 配置Hadoop环境变量

编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

3. 下载并安装Spark

3.1 下载Spark

从Spark官网下载最新版本的Spark，或者使用wget命令直接下载：

wget https://downloads.apache.org/spark/spark3.2.0/spark3.2.0binhadoop3.tgz

3.2 解压并安装Spark

解压下载的Spark压缩包，并将其移动到合适的位置（opt）：

tar xvf spark3.2.0binhadoop3.tgzsudo mv spark3.2.0binhadoop3 /opt/spark

3.3 配置Spark环境变量

编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export SPARK_HOME=/opt/sparkexport PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

然后执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

4. 启动Hadoop和Spark集群

4.1 格式化Hadoop文件系统

首次使用Hadoop前，需要格式化Hadoop文件系统：

hdfs namenode format

4.2 启动Hadoop集群

使用以下命令启动Hadoop集群：

startdfs.shstartyarn.sh

4.3 启动Spark集群

使用以下命令启动Spark集群：

startmaster.shstartworker.sh spark://localhost:7077

至此，你已经在Alma Linux上成功部署并运行了Spark和Hadoop大数据平台，接下来，你可以使用这些平台进行大数据分析、处理和计算任务。

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