“MaxCompute数据开发:如何调整参数优化大数据计算?”

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MaxCompute是阿里云提供的一种大数据计算服务,它提供了许多参数供用户调整以优化其性能,以下是一些主要的参数:

公司在用MaxCompute 做数据开发 ,大数据计算MaxCompute平台上有什么参数可以调整吗 阿里云MaxCompute参数调整

1、项目设置

project.default.output.file.max.bytes:默认输出文件的最大字节数,当输出文件的大小超过这个值时,MaxCompute会自动将输出文件分割成多个小文件。

project.default.output.file.max.files:默认输出文件的最大数量,当输出文件的数量超过这个值时,MaxCompute会自动创建新的输出路径。

作业设置

2、作业设置

job.resource.concurrency:作业的并发度,这个参数决定了同时运行的Map任务和Reduce任务的数量。

job.mapred.reduce.tasks:MapReduce作业的Reduce任务数量,这个参数决定了Reduce任务的数量。

job.mapred.child.java.opts:MapReduce作业的Java虚拟机选项,这个参数可以用来调整Java虚拟机的内存大小和其他性能参数。

表设置

3、表设置

table.create.splitter:表创建时的分区策略,这个参数决定了如何将数据分布到不同的分区中。

table.write.record.buffer:表写入时的记录缓冲区大小,这个参数可以用来调整写入性能。

数据源设置

4、数据源设置

datasource.read.buffer:数据源读取时的缓冲区大小,这个参数可以用来调整读取性能。

datasource.write.buffer:数据源写入时的缓冲区大小,这个参数可以用来调整写入性能。

网络设置

5、网络设置

network.bandwidth:网络带宽,这个参数可以用来调整网络传输速度。

network.timeout:网络超时时间,这个参数可以用来调整网络请求的等待时间。

以上只是MaxCompute平台的一部分参数,实际上还有许多其他的参数可以调整,具体的参数列表和使用方法,可以参考阿里云的官方文档。

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