数据库基础
数据库是存储、管理和操作数据的系统，在计算机科学中，数据库是一个非常重要的概念，它是数据管理的核心，数据库的主要目标是有效地存储和检索大量的数据。
数据库类型
数据库主要有两种类型：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库：如MySQL，Oracle，SQL Server等，它们使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，关系型数据库将数据存储在表格中，每个表格都有一系列的行和列。
非关系型数据库：如MongoDB，Cassandra，Redis等，它们通常用于处理大量的分布式数据，非关系型数据库不需要固定的表结构，可以更灵活地存储和检索数据。
数据库设计
数据库设计是创建数据库的过程，包括确定数据库的结构，选择合适的数据类型，定义表和列，以及设置索引等，数据库设计的目标是创建一个既能满足当前需求，又能适应未来变化的数据库。
数据库操作
数据库操作主要包括数据的插入、删除、更新和查询，这些操作可以通过SQL语句来完成，INSERT语句用于插入数据，DELETE语句用于删除数据，UPDATE语句用于更新数据，SELECT语句用于查询数据。
ACM 数据库作业习题
以下是一些关于ACM数据库的作业习题：
1、设计一个学生信息管理系统的数据库，这个系统需要存储学生的姓名、学号、年龄、性别、专业和成绩等信息。
2、编写一个SQL查询，找出所有成绩超过90分的学生的姓名和成绩。
3、编写一个SQL查询，找出每个专业的平均成绩。
4、编写一个SQL查询，找出每个专业的最高成绩和最低成绩。
5、编写一个SQL查询，找出每个专业的学生人数。
6、编写一个SQL查询，找出每个专业的女生人数。
7、编写一个SQL查询，找出每个专业的男生人数。
8、编写一个SQL查询，找出每个专业的平均年龄。
9、编写一个SQL查询，找出每个专业的平均年龄和平均成绩。
10、编写一个SQL查询，找出每个专业的平均年龄和平均成绩，并按照平均成绩降序排列。
相关问答FAQs
问题1：什么是关系型数据库？
答：关系型数据库是一种使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作的数据库，它将数据存储在表格中，每个表格都有一系列的行和列，关系型数据库的主要优点是它能提供强大的数据一致性和完整性保证，常见的关系型数据库有MySQL，Oracle，SQL Server等。
问题2：什么是非关系型数据库？
答：非关系型数据库是一种不需要固定的表结构的数据库，可以更灵活地存储和检索数据，它通常用于处理大量的分布式数据，非关系型数据库的主要优点是它可以快速地处理大量数据，而且具有良好的扩展性，常见的非关系型数据库有MongoDB，Cassandra，Redis等。
数据库操作实践
在实际的数据库操作中，我们经常需要执行各种复杂的SQL查询，以下是一些常见的SQL查询示例：
1、插入数据：我们可以使用INSERT语句来插入数据，如果我们想要插入一条新的学生记录，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
INSERT INTO students (name, id, age, gender, major, score) VALUES ('张三', '001', 20, '男', '计算机科学', 95);
“`
2、删除数据：我们可以使用DELETE语句来删除数据，如果我们想要删除一条学生记录，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
DELETE FROM students WHERE id = '001';
“`
3、更新数据：我们可以使用UPDATE语句来更新数据，如果我们想要更新一条学生记录的成绩，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
UPDATE students SET score = 98 WHERE id = '001';
“`
4、查询数据：我们可以使用SELECT语句来查询数据，如果我们想要查询所有学生的信息，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
SELECT * FROM students;
“`如果我们想要查询所有成绩超过90分的学生的姓名和成绩，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
SELECT name, score FROM students WHERE score > 90;
“`如果我们想要查询每个专业的平均成绩，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
SELECT major, AVG(score) as average_score FROM students GROUP BY major;
“`如果我们想要查询每个专业的最高成绩和最低成绩，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
SELECT major, MAX(score) as max_score, MIN(score) as min_score FROM students GROUP BY major;
“`如果我们想要查询每个专业的学生人数，我们可以使用以下的SQL语句：
“`sql
SELECT major, COUNT(*) as student_count FROM students GROUP BY major;
“
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