数组基础

定义：

数组是一种数据结构，它允许将相同类型的元素存储为一个单元。

特点：

1、可以通过索引直接访问元素

2、占用连续的内存空间，便于CPU缓存，提高访问速度

3、插入和删除操作效率较低（需要移动大量元素）

数组的分类

1、一维数组：线性数据结构，如 [1, 2, 3]

2、二维数组：矩阵结构，如 [[1, 2], [3, 4]]

3、多维数组：多维矩阵，如三维数组 [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]

数组操作方式

创建数组

一维数组：

arr = [1, 2, 3]

二维数组：

matrix = [[1, 2], [3, 4]]

访问元素

一维数组：

first_element = arr[0]  # 结果为1

二维数组：

first_row = matrix[0]  # 结果为 [1, 2]

如何修改数组元素

一维数组：

arr[1] = 99  # arr变为 [1, 99, 3]

二维数组：

matrix[0][1] = 99  # matrix变为 [[1, 99], [3, 4]]

如何添加和删除元素

添加元素

一维数组末尾添加：

arr.append(4)  # arr变为 [1, 99, 3, 4]

二维数组添加行：

matrix.append([5, 6])  # matrix变为 [[1, 99], [3, 4], [5, 6]]

删除元素

一维数组删除末尾元素：

arr.pop()  # arr变为 [1, 99, 3]

二维数组删除行：

matrix.pop(0)  # matrix变为 [[3, 4], [5, 6]]

数组的实际应用

计算数组平均值

def array_average(arr):    return sum(arr) / len(arr)avg = array_average([1, 2, 3, 4, 5])  # 结果为 3.0

数组排序

sorted_arr = sorted([3, 1, 4, 1, 5])  # 结果为 [1, 1, 3, 4, 5]

以上内容涵盖了数组的基本概念、操作和应用示例，希望对您有所帮助！

如果您有任何关于数组的问题或者需要进一步了解，请随时提出。谢谢！