在Notebook中添加自定义IPython Kernel

Anaconda是一个流行的Python发行版，它提供了一个强大的环境管理系统，可以轻松地创建和管理多个Python环境，在Anaconda中，我们可以使用IPython Notebook来编写和运行Python代码，我们可能需要在Notebook中使用特定的Python环境，这时就需要添加自定义的IPython Kernel。

1. 安装IPython内核包

我们需要安装一个名为ipython_kernel的包，这个包提供了创建和管理IPython内核的工具，在Anaconda环境中，可以使用以下命令安装：

conda install ipython_kernel

2. 创建一个新的虚拟环境

我们需要创建一个新的命令行工具，用于激活我们的自定义环境，在终端中输入以下命令：

conda create n myenv python=3.7

3. 激活新环境

创建新环境后，我们需要激活它，在终端中输入以下命令：

conda activate myenv

我们已经激活了新的虚拟环境，可以在其中安装所需的库和软件。

4. 安装IPython内核包

在新环境中，我们需要再次安装ipython_kernel包，在终端中输入以下命令：

pip install ipython_kernel

5. 创建IPython内核配置文件

我们需要为新环境创建一个IPython内核配置文件，在终端中输入以下命令：

python m ipykernel install user name=myenv displayname="My Custom Environment (Python (myenv))"

这将在用户目录下创建一个名为.local/share/jupyter/kernels/myenv的文件夹，其中包含新环境的内核配置文件，我们还可以通过displayname参数为内核指定一个友好的名称。

6. 重启Jupyter Notebook

我们需要重启Jupyter Notebook，以便它可以识别新创建的内核，在终端中输入以下命令：

jupyter notebook loglevel=50 notebookdir=/path/to/your/notebooks ip=* port=8888 nobrowser allowroot NotebookApp.token='' NotebookApp.password='' NotebookApp.base_url=http://localhost:8888/ customdisplayname="My Custom Environment (Python (myenv))" customdisplayintro="Welcome to My Custom Environment!" customprompt="In [\]: " custombanner="My Custom Environment (Python (myenv))" custombanner2="Welcome to My Custom Environment!" custombanner3="In []: " customwarnedbanner="This environment is not recommended for production use." customwarnedbanner2="It is recommended to use a production environment instead." customwarnedbanner3="For more information, visit https://docs.continuum.io/anaconda/environments." customwarnedbanner4="To switch to a production environment, run 'conda create n myenv python=3.7' and then 'conda activate myenv'." customwarnedbanner5="To deactivate this environment, run 'conda deactivate'." customwarnedbanner6="To remove this