在互联网时代，IP 地址扮演着非常重要的角色，它可以帮助我们追踪网站访问者、优化网络服务等等。而 IP 归属地则更进一步，它可以帮助我们精确地定位 IP 地址所在的地理位置，为统计分析、网络安全、市场调研等领域提供了极大的帮助。

今天这篇文章我就来详细说一说如何利用 IP归属地查询API 进行统计分析~

各步骤详解：

如何选择一款符合自己需求的 IP归属地查询API 呢？在这里我推荐 APISpace 的API，关于IP归属地查询API 分别有 高精版 、 区县级 、 城市级 ， IP归属地-IPv6城市级 、 IP归属地-IPv6区县级 多个版本，选择性比较多。接下来我以 IP归属地-IPv4区县级API 为例教大家如何使用~

可访问地址：

https://www.apispace.com/eolink/api/ipguishu/introduction?utm_source=tth&utm_content=deep&utm_term=ipguishudi

注册登录 APISpace 之后，在 IP归属地-IPv4区县级 API 详情页 可以看到【免费试用】的按钮，点击即可获得相应的免费次数。

注册成功后，我们在页面导航菜单点击 【我的API 】进入 【访问控制 】页面，即可看到平台提供的密钥。

一般来说注册成功后，都有一定的免费试用，试用过了我们可以在平台上购买更多的次数。

获取API 密钥后，我们可以参考 API 供应商提供的文档或示例代码，在代码中集成 IP 归属地查询功能。

在APISpace 网站上，我们可以在 IP 归属地 详情页上，获取它的示例代码。

以 Python 为例的示例代码如下：

我们在 IP 归属地的测试页面上，输入测试的 IP 地址，就可以看到返回的相关 IP 信息。

返回示例如下：

需要注意的是，IP归属地接口的准确性和及时性可能会有所差异。此外，对于使用代理服务器或VPN等工具隐藏IP地址的用户，IP归属地可能不准确。因此，在进行统计分析时，应该综合考虑这些因素，以获得更可靠的结果。