本报记者 王丽新 见习记者 刘霄引

5月10日，在谷歌举行的2023年开发者大会上，谷歌发布了其在人工智能方面多项产品和服务的新动态，包括谷歌地图、搜索、安卓等多个领域。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在会上表示，伴随生成式AI的出现，谷歌迈出了下一步，以一种大胆而负责任的方式，重新构想谷歌所有的核心产品，包括搜索。

移动设备上的语言模型

谷歌在会上举出了多个AI加持下，产品功能升级的案例。其中有Gmail的辅助写作功能，根据提示信息就可以写出一篇发给航空公司申请全额退款的邮件。还有谷歌地图预计在今年夏天上线的沉浸式路线视图功能，可以预览一些城市导航路线的实景。另一个通过AI得以提升的产品是谷歌相册，它可以使用生成式AI帮助用户更容易地对照片进行编辑。

谷歌还在大会上推出了语言模型PaLM2，并介绍了其在多语言应用、推理及编码功能上的能力。同时举例说明了其可以根据特定知识数据可调整为行业模型的能力，比如根据医学知识进行了微调的Med-PaLM2。谷歌表示，与基础的模型相对比，这种微调使不准确的推理减少了9倍，接近于回答同一组问题的临床医生专家的表现。

皮查伊介绍，PaLM2将拥有四种不同大小规格的版本，分别为Gecko（壁虎）、Otter（水獭）、Bison（野牛）和Unicorn（独角兽）。值得一提的是，其中Gecko可以在移动设备上工作，运行速度很快，在离线状态下也可以运行出色的交互式应用程序。

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊在接受《证券日报》记者采访时表示：“生成式AI能够大幅度提升很多工作的效率，因此推出在移动设备上可以使用的这类工具会受到使用者欢迎。这是面向客户需求的一个版本，虽然不一定完美，但是填补了移动应用的空白。”

识别生成式内容工具或成新蓝海

皮查伊表示，随着人们不断投入能力越来越强大的模型，谷歌也在深入研究AI应当肩负的责任，这包括让用户拥有可识别生成式内容的工具，“如果你看到一张合成图片，发现它如此真实，令人印象深刻，这也是为什么这项责任如此重要。”

水印和元数据是两个重要方式。皮查伊介绍，水印可以将信息直接嵌入到内容中，即使经过适度编辑的图像，水印也能保存其中。谷歌正在建立自己的模型，让水印从生成源头就融入其中。元数据允许内容创作者将额外的背景信息与原始文件关联，每当用户看到一张图片时，元数据就会提供其背景信息。谷歌将确保每一张由AI生成的图像都会绑定元数据。

全联并购公会信用管理委员会专家安光勇在接受《证券日报》记者采访时表示：“未来大量AI生成的内容与真实内容混杂可能会给真实世界带来混乱，尤其是在新闻报道、法律证据、医学诊断等领域中。这可能会导致信息的失真和误导，给社会带来极大的负面影响。”

“由AI生成的内容与人类生成的内容高度相似，却可能存在不真实、不准确甚至违反伦理道德的内容。现有法律还未确定谁应该对这些内容承担法律责任。这种高度易混淆的内容在人们未及时察觉的情况下，其中的不良信息可能广泛扩散而引发混乱，侵犯一些人、机构的合法权益。”郑磊表示，应加快研发逆向解码人工智能生成内容的工具，方便人们对无法判断真伪的内容进行真实性检测。

Nolibox计算美学联合创始人黄晟昱博士认为，从商业角度看，识别图片信息的准确性及真伪性将会是巨大的蓝海市场，驱动业界诞生大量的初创公司，从而为数据安全、数据隐私等问题的解决提供产品资源支持。

黄晟昱在接受《证券日报》记者采访时表示，目前国内更多专注于如何让生成式AI产出可控的内容及寻找有效的落地场景，对有效识别信息的真伪（是否为AI生成）领域关注有限，在生成式AI内容大爆发的未来，这会是一个非常重要的问题。

（编辑 袁元）